Pesquisadores do Instituto Metrópole Digital (IMD/UFRN) publicaram, na 36ª edição da Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2026), realizada entre os dias 19 e 22 de outubro, em Cuiabá (MT), quatro pesquisas voltadas a diferentes aplicações da Inteligência Artificial (IA), nas áreas de Saúde, fiscalização de trânsito urbano e setor financeiro.

Assinados por mais de 20 autores ao todo, os estudos abordam questões como a identificação precoce da resistência a substâncias antimicrobianas no organismo, o desenvolvimento de tecnologias para reconhecimento de placas de trânsito brasileiras e a análise de conjuntos públicos de dados utilizados em decisões de crédito. 

Além de docentes da UFRN, os trabalhos são de autoria de estudantes dos Bacharelados em Tecnologia da Informação (BTI) e em IA (BIA), os quais receberam apoio financeiro do IMD para viabilizar o deslocamento e a presença nas atividades em Cuiabá.

Para o professor Patrick Terrematte, do IMD, a presença dos estudantes “fortalece a visibilidade do IMD na comunidade científica e proporciona aos discentes experiências valiosas de aprendizado, troca de conhecimentos e desenvolvimento acadêmico”, afirma.

Pesquisas 

Um dos trabalhos apresentados foi Explainable AI for Early Detection of Antimicrobial Resistance: An Approach to Reduce Clinical Risk, que investiga o uso de IA para auxiliar na identificação precoce de riscos relacionados à resistência aos antimicrobianos. 

A pesquisa busca contribuir para a interpretação dos resultados produzidos por modelos computacionais, oferecendo informações que podem apoiar profissionais de saúde na tomada de decisões clínicas mais seguras.

O estudo foi desenvolvido por Mariana de Oliveira, Israel Valcareggi, Jean de Lucena e Patrick Terrematte, do IMD; Marise de Freitas, do Instituto de Medicina Tropical da UFRN; e Ícaro Boszczowski, do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (USP).

Outra pesquisa, apresentada também no Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2026), realizado em conjunto com o BRACIS, foi BR-RTSD40k: Reconhecimento de Placas de Regulamentação Brasileiras.

O trabalho explora modelos de IA para ampliar bases de dados utilizadas no reconhecimento de sinalizações de trânsito e está relacionado ao desenvolvimento do BR-RTSD40k, uma base de imagens que reúne 41.016 registros de vias de todas as capitais brasileiras, com mais de 46 mil placas identificadas.

Associado a este, a apresentação também contemplou o BR-RTSD40k: Scaling Brazilian Traffic Sign Recognition via Semi-Supervised Annotation and Transformer-Based Baselines.
O estudo apresenta uma metodologia que utiliza a própria IA para sugerir a localização e a classificação das placas, cabendo aos anotadores confirmar ou corrigir as indicações. Com as correções, os modelos são retreinados progressivamente. 

Ambas as pesquisas contaram com a participação de Arthur Maciel, Davi Almeida, Gabriel Dantas, Victor Gomes, Arthur Pinto, Frederico Lopes e Daniel Sabino, vinculados ao IMD/UFRN, além de Valério de Medeiros Júnior, do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), e Maria Klara Sena, da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN).

Já o trabalho Feature Distribution and Co-occurrence Patterns in Public Credit Decision Datasets investiga a organização e as características de 51 repositórios públicos de dados utilizados em avaliações de risco de crédito. A pesquisa analisou a distribuição e a ocorrência conjunta das variáveis presentes nesses conjuntos de dados, identificando o predomínio de informações financeiras e sociodemográficas, como renda mensal e idade.

O estudo foi desenvolvido por André Moreira, Caio Justino, Igor Fernandes, Luana Alvarenga, Renan Moioli e César Rennó-Costa, do IMD/UFRN; além de Marcos Murguel e Luana Oliveira, do Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú; e Anna Araújo, do Itaú-Unibanco S.A.

BRACIS

Promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e organizado pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), o BRACIS é um dos principais eventos científicos brasileiros dedicados à Inteligência Artificial e à Inteligência Computacional. 

Em sua 36ª edição, o congresso ocorreu entre os dias 19 e 22 de outubro e incluiu palestras, minicursos, painéis e sessões de apresentação de trabalhos científicos. 

Nesta edição, o BRACIS foi realizado em conjunto com outros eventos da área, entre eles o Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), o Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL), o Simpósio de Descoberta de Conhecimento, Mineração e Aprendizado (KDMiLe) e o Workshop-Escola sobre Agentes, Ambientes e Aplicações (WESAAC).